به گزارش الفباخبر ،نیکلاس رابرتز، مدل ساز ریسک های نوظهور و یکی از مدیران ارشد لویدز می گوید: «ما نمی توانیم خیلی مشتاق پیاده سازی راه حل هایی باشیم که ممکن است مشتریان یا بازارهای ما را در معرض دید همگان قرار دهد. ادغام هوش مصنوعی (AI) در بازار لندن فرصت ها و ریسک هایی را برای صنعت بیمه ایجاد می کند. وقتی صحبت از هوش مصنوعی می شود، این خوش بینی باید با آگاهی از ریسک هایی که برای شفافیت، اخلاق، امنیت و ایمنی ایجاد می شوند، تعدیل شود».
هوش مصنوعی طی سال های اخیر محبوب تر شده است و مدل های زبان بزرگ مانند ChatGPT توجه بسیاری را برانگیخته است. با این حال، رابرتز توضیح داد که صنعت باید در هنگام بررسی چگونگی استفاده از فناوری های ایجاد کننده تغییر سریع، «کاهش ریسک ها» را در نظر بگیرد.
ایرینا چکاناوا، مدیر ارشد آزمایشگاه لویدز، در حالی که به Insurance Times توضیح می داد که فرصت های هوش مصنوعی «تا حد زیادی از تصور یک سناریوی ایده آل و منصفانه سرچشمه می گیرد، نظرات رابرتز را تایید کرد».
چکاناوا گفت: «با این حال چالش ها عمدتاً ناشی از پیاده سازی فناوری قبل از این است که به طور کامل پتانسیل آن را درک کنیم و یا پیاده سازی بدون داشتن یک برنامه روشن برای استفاده از آن است.»
پیاده سازی
رابرتز به نوبه خود توضیح داد که پیاده سازی هوش مصنوعی در بازار یک «سکه دو طرفه» است. بنابراین، او احساس کرد که اجرای آزمایشی هوش مصنوعی در ابتدا کلید کاهش ریسک ها است.
او توضیح داد: «هنگام پیاده سازی هوش مصنوعی، با پتانسیل تغییر فرآیندها و حتی کل بخش ها، تشویق به یک رویکرد آزمایشی که در آن فناوری ها می توانند در یک محیط کنترل شده به صورت آزمایشی برای اطمینان از کارایی مورد استفاده قرار گیرند، بسیار مهم است، و می تواند ریسک ها را قبل از اینکه به طور گسترده تری استفاده شود، کاهش دهد.»
یکی از نمونه های این آزمایشگاه Lloyd’s Lab است، نوآوری که در سال 2018 راه اندازی شد و به استارت آپ های اینشورتکی اجازه می دهد تا ایده های خود را پیاده سازی کنند.
در طی یک دوره 10 هفته ای، به استارت آپ های منتخب دسترسی به فضای کاری واقع در ساختمان لویدز، بودجه و فرصت توسعه محصولات، پلتفرم ها و فرآیندهایی که به تغییر بازار کمک می کند، داده می شود.
رابرتز گفت: «لویدز به هدف خود برای پیشرو بودن در نوآوری بیمه ادامه می دهد و این بر اساس موفقیت آزمایشگاه لویدز و همکاری بازار است.»
این بدان معناست که برنامه ریزی بلند مدت، همراه با جهت گیری استراتژیک روشن یا موارد استفاده، در هنگام فکر کردن به این موضوع که چگونه می توان هوش مصنوعی را پیاده سازی و اتخاذ کرد، بسیار مهم است.
انتهای پیام